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Inteligência Artificial: um guia completo para você e seu negócio

A imagem apresenta uma placa mãe com um cérebro, representando a inteligência artificial.

A Inteligência Artificial se tornou o centro de debates e notícias nos últimos meses. Com o avanço dessa tecnologia, os investimentos que diferentes setores têm feito nela e a tendência de uso são cada vez maiores nas rotinas pessoais e empresariais. 

Dessa forma, cada vez mais empresas têm percebido que a IA pode ser uma aliada para evoluir e modernizar sua rotina e serviços. Mas, para isso, é preciso conhecer a fundo os tipos de Inteligência Artificial disponíveis e a forma como elas podem ajudar no dia a dia de um negócio. 

Por isso, o Programa Avançar criou um guia completo sobre Inteligência Artificial para você entender o que é e como ela funciona, como aplicá-la em sua empresa e quais as boas práticas para garantir seu funcionamento ético. 

Continue lendo e descubra tudo o que você precisa saber sobre IA! 

O que é Inteligência Artificial? 

A Inteligência Artificial é uma área da ciência dedicada a criar computadores, máquinas e softwares que podem pensar, aprender e agir de forma semelhante à humana, com o objetivo de fazer atividades de forma autônoma. 

Para isso, são usados diversos tipos de tecnologias, como análise de dados, estatística, ciência da computação, machine learning, linguística, engenharia de software e hardware, além de psicologia e filosofia. 

Em resumo, a Inteligência Artificial é a capacidade que máquinas e sistemas têm de fazer tarefas que, antes, eram exclusivas de seres humanos. 

O que é IA Generativa? 

Com a popularização do ChatGPT e de outras tecnologias que criam textos, imagens, vídeos, músicas e áudios, muito começou a se falar de IA generativa. 

A IA generativa ainda é uma Inteligência Artificial, ou seja, ela é uma máquina que exerce tarefas que eram exclusivas de humanos. Mas, em vez de apenas cumprir tarefas, ela é usada para criar conteúdo. 

Portanto, ela é uma IA que gera conteúdo – e, por isso, é chamada de IA generativa. 

Como funciona a Inteligência Artificial? 

O funcionamento da Inteligência Artificial é todo baseado em dados: por meio deles, é possível aprender e assimilar novas informações. Isso faz com que ela melhore seu funcionamento, ou seja, se aprimore. 

Mesmo se baseando em dados para aprender, é necessário o uso de algoritmos – ou seja, regras ou orientações – para instruir a máquina em como ela deve analisar os dados, aprender informações e tomar decisões. 

Para isso, existem alguns conceitos que fazem parte do funcionamento da IA que precisam ser conhecidos. 

São eles: 

Machine Learning (ML) 

O Machine Learning – em português “Aprendizado de Máquina” – permite que os sistemas de Inteligência Artificial aprendam de forma autônoma, ou seja, sem serem programados para esse aprendizado – portanto, sem sofrer influência humana –, com base na experiência anterior. 

Esse aprendizado é feito por meio de algoritmos que, como explicamos, são orientações dadas para a máquina para que ela saiba como analisar dados e aprender. 

Com o Machine Learning, a IA consegue identificar padrões e tomar decisões de forma não supervisionada ou semi supervisionada. Esse conceito tem diversas aplicações, podendo ser usado em áreas como reconhecimento de imagens, análises de dados, detecção de fraudes, diagnósticos etc. 

Deep Learning 

Também conhecido como “Aprendizagem Profunda”, o Deep Learning é um tipo de Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) que utiliza redes neurais profundas para simular os poderes de tomada de decisão do cérebro humano.  

A maioria das IAs utilizadas em nosso dia a dia são alimentadas por alguma forma de Deep Learning. 

Processamento de Linguagem Natural (PLN) 

Essa área da Inteligência Artificial tem como objetivo fazer com que as máquinas aprendam como funciona a linguagem humana. O aprendizado de máquina é utilizado para analisar as diferentes formas de linguagem e comunicação – como textos, imagens e áudios – e extrair informações que possam contribuir para que a máquina saiba como interpretar e gerar a linguagem humana. 

Em resumo, o PLN é uma forma de ensinar computadores a entender e interpretar o que é escrito ou dito pelas pessoas e a responder isso de maneira natural. 

Para que serve a Inteligência Artificial? 

A Inteligência Artificial como área da ciência é uma forma de fazer com que máquinas e sistemas sejam ensinados a realizar tarefas e funções, normalmente, são realizadas por humanos. 

Portanto, é possível criar sistemas de Inteligência Artificial que, ao aprender a linguagem humana e a analisar e utilizar dados, contribuem para fazer recomendações e tomar decisões. 

Por isso, a IA pode ser utilizada nas mais diversas áreas, desde análise de dados e estatística, negócios e transporte até às áreas da saúde e da educação. 

Entre os usos da IA estão: 

  • Desenvolvimento de chatbots; 

  • Desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de imagem e som; 

  • Desenvolvimento de textos ou de traduções; 

  • Fazer a projeção e previsibilidade de dados; 

  • Manutenção de segurança cibernética; 

  • E mais. 

Quais são os tipos de Inteligência Artificial? 

Apesar de, no geral, a Inteligência Artificial ser uma ciência que busca criar e ensinar máquinas a aprender e pensar como humanos, ela pode ser dividida em quatro diferentes tipos, com diferentes objetivos. 

São eles: 

Máquinas Reativas 

É o primeiro tipo de IA, criada para reconhecer padrões e tomar decisões com base nos dados apresentados naquele momento. 

Ela não tem memória ou capacidade de aprendizado, já que não considera dados apresentados no passado para tomar as decisões apresentadas. 

Por isso, as máquinas reativas são vistas como uma forma mais limitada de IA quando comparadas aos outros tipos existentes. 

Esse tipo de tecnologia é muito utilizado em jogos eletrônicos que não precisam considerar o histórico passado para a experiência de quem joga – como é o caso de jogos de xadrez e cartas eletrônicos – e em sistemas de recomendação de plataformas de streamings, que sugerem músicas, filmes ou séries semelhantes quando o usuário finaliza uma obra.  

Memória Limitada 

A IA de Memória Limitada é o contrário da de Máquina Reativa, pois tem a capacidade de aprender com base nos dados oferecidos anteriormente para ela. 

Assim, ela consegue extrair insights e compreender padrões a partir dos dados e informações já disponíveis. 

Um bom exemplo de IA de memória limitada é a Alexa, da Amazon, que é programada para guardar informações – como voz e pedidos – de seus usuários e para oferecer respostas personalizadas e relevantes para eles. 

Teoria da Mente 

Apesar de ainda ser um conceito em desenvolvimento, a Teoria da Mente é um tipo de ferramenta que terá a capacidade de entender humanos e outras entidades, compreendendo seus sentimentos, crenças, objetivos e motivações e compreendendo, também, o que isso influencia em seus comportamentos e intenções. 

Além disso, um dos objetivos desse tipo de IA é que os humanos possam simular essas emoções, contribuindo para a melhora nas relações entre humanos e máquinas. 

Estudiosos afirmam que, apesar de ser um conceito em desenvolvimento, a Teoria da Mente está longe de ser uma realidade totalmente desenvolvida e é um grande desafio técnico para quem trabalha na área. 

Autoconsciência 

A Autoconsciência da Inteligência Artificial é vista como um passo além da Teoria da Mente, ainda sendo objeto, apenas, de especulação entre estudiosos. 

Neste tipo de IA, além de ter consciência da existência, sentimentos e comportamentos de outras pessoas e entidades, a máquina também terá consciência sobre si mesma e das capacidades que possui. 

Dessa forma, a máquina não precisaria esperar por ordens humanas para desenvolver ou funcionar, agindo de forma autônoma para executar tarefas ou tomar decisões. 

Porém, entre os obstáculos encontrados – além do desenvolvimento – estão o fato da Autoconsciência trazer questões complexas que envolvem desde qual é a natureza da consciência até questões éticas envolvidas para a criação de consciências em máquinas. 

Quais são as vantagens e desvantagens da Inteligência Artificial​? 

Como toda tecnologia, a Inteligência Artificial tem vantagens e desvantagens que devem ser analisadas. Vamos descobrir quais são elas agora! 

Quais são as vantagens da Inteligência Artificial? 

Entre as vantagens da IA, estão: 

  • Ajudar na análise de dados; 

  • Contribuir para a melhoria na tomada de decisões; 

  • Possibilidade de personalização; 

  • Permitir a automação de tarefas repetitivas; 

  • Contribuir para a redução de erros; 

  • Melhoria da eficiência operacional; 

  • Reduzir riscos; 

  • Reduzir custos operacionais. 

Quais são as desvantagens da Inteligência Artificial? 

Assim como qualquer outra tecnologia, a IA tem desvantagens que devem ser consideradas ao adotá-la no seu dia a dia. 

Entre os principais pontos negativos do uso da IA estão: 

  • Problemas de privacidade e segurança; 

  • Questões sobre quebra de direitos autorais; 

  • Problemas com desinformação e/ou informações erradas; 

  • Limitações em comparação aos conhecimentos humanos; 

  • Fim de postos de trabalho e altas taxas de desemprego. 

Como usar Inteligência Artificial no seu negócio? 

Agora que você sabe o que é, quais são os tipos e as vantagens e desvantagens da Inteligência Artificial, é preciso saber como implementar ferramentas de IA na rotina do seu negócio. 

Trouxemos um passo a passo para você: 

  1. Defina os objetivos do uso de IA 

Antes de começar a usá-la no seu negócio, você precisa definir quais os objetivos desse uso. Isso garante que você tenha a visão do que vai precisar e evita o desperdício de recursos com ferramentas que não precisará usar. 

  1. Crie uma estratégia 

Depois de saber para que você quer usar a IA, é hora de avaliar em quais atividades do seu negócio você pode utilizá-la, analisando processos para encontrar os pontos que podem ser otimizados ou melhorados com a tecnologia. 

Neste ponto, busque quais são os problemas que seu negócio tem e entenda se e como a IA pode resolvê-los e melhorar seus resultados. 

  1. Mapeie os processos 

Esse passo é fundamental para que você consiga entender onde exatamente você irá aplicar a IA nas suas atividades.  

Ao mapear seus processos e atividades, você consegue entender quais etapas e até mesmo setores precisam da IA – afinal, nem todos precisam da tecnologia para melhorar seus resultados. 

Além disso, neste passo, também é possível entender se existem processos que podem ser otimizados sem o uso dela ou até mesmo eliminados. 

  1. Prepare dados 

Como você aprendeu neste artigo, a Inteligência Artificial aprende com base em dados. Por isso, para que você possa utilizá-la em seu negócio, você precisa alimentá-la – ou seja, ensiná-la – utilizando dados da atividade que você quer que ela faça. 

Para isso, é fundamental que você prepare os dados que irá utilizar para esse treinamento, selecionando-os e refinando-os para treinar a IA bem o suficiente para que ela faça as atividades e processos para o qual você decidiu usá-la. 

  1. Treine a IA 

Com os dados selecionados e prontos, é hora de treinar sua IA! Alimente ela com as informações e treine-a para cumprir as atividades e tarefas para qual você decidiu usá-la. 

Ferramentas de IA para o seu negócio 

Nós do Programa Avançar criamos uma lista com ferramentas de IA que você pode utilizar para otimizar o dia a dia do seu negócio! 

Veja agora quais são elas! 

  1. ChatGPT 

Uma das inteligências artificiais mais populares atualmente, o ChatGPT é uma plataforma que simula conversas humanas para responder dúvidas e realizar tarefas pedidas para ele. 

Além de te ajudar a analisar processos e otimizá-los, o ChatGPT também é capaz de montar estratégias de marketing digital, para aumento de vendas e de gerar conteúdo para redes sociais. Com ele, também é possível criar e analisar planilhas, triar currículos para agilizar processos com o RH, e até mesmo te ajudar no atendimento ao cliente, com um chatbot disponível sempre para responder perguntas frequentes. 

  1. Gemini 

Inteligência Artificial criada pelo Google, o Gemini – assim como o ChatGPT – também responde perguntas do usuário, mas, além disso, a ferramenta é capaz de responder a comandos de voz, criar planilhas, gráficos e imagens. 

O Google tem buscado integrar o Gemini às outras ferramentas da marca para empresas, como o Gmail, o Google Sheets e o Google Docs. 

  1. Fireflies 

O Fireflies é uma ótima ferramenta para quem faz muitas reuniões e gosta de anotar os principais pontos discutidos nelas. Isso porque essa IA é um assistente de reunião que grava e transcreve reuniões de forma instantânea, ajudando a revisar informações e escrever atas. 

  1. MaisIA 

O MaisIA é uma ferramenta ótima para quem precisa criar e editar apresentações de slide. Com ela, é possível se conectar ao Google Slides e ter uma assistente para criar seus slides de acordo com o prompt que você escrever. 

  1. Pictory 

O Pictory é uma IA que te ajuda a criar e editar vídeos com facilidade e qualidade, mesmo que você não tenha experiência em edição de vídeo. 

Para fazer isso, basta fornecer um prompt ou um roteiro para fazer o conteúdo do vídeo. Depois, você pode editar o vídeo da forma que achar melhor. 

Agora que você já sabe como usar a IA no seu negócio, veja algumas dicas que separamos para que você use a inteligência artificial no seu negócio de forma mais produtiva em nosso blog! 

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